Pencarian Koleksi Repositori

Telusuri ribuan skripsi, tesis, disertasi, dan publikasi ilmiah sivitas akademika kampus.

Menemukan 6 karya ilmiah terbit untuk kata kunci "real-time"

SkripsiS1 Teknik InformatikaAkses Terbuka

IMPLEMENTASI METODE YOU ONLY LOOK ONCE DALAM MENDETEKSI PENGGUNAAN HELM BAGI PENGGUNA SEPEDA MOTOR

WILLIAM SUNARLIN

Tahun 2024

Kesadaran dan kepatuhan terhadap penggunaan helm di kalangan pengendara sepeda motor merupakan isu krusial yang perlu ditingkatkan guna mengurangi risiko cedera serius atau kematian akibat kecelakaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi rendahnya kesadaran penggunaan helm dengan mengimplementasikan metode You Only Look Once (YOLO) dalam sistem deteksi otomatis. YOLO adalah algoritma deteksi objek yang dikenal karena kemampuannya untuk melakukan deteksi cepat dan akurat dalam satu kali pengamatan. YOLO mampu mendeteksi secara real-time pengendara sepeda motor yang menggunakan helm dan tidak menggunakan helm. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode YOLO mampu mendeteksi penggunaan helm dengan akurasi yang tinggi. Sistem yang dikembangkan dapat membedakan antara pengendara yang menggunakan helm dan yang tidak menggunakan helm secara real-time, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam meningkatkan kesadaran dan kepatuhan terhadap penggunaan helm. Selain itu, sistem ini juga dapat diintegrasikan dengan teknologi pemantauan lalu lintas untuk meningkatkan keselamatan jalan raya.

Penggunaan Helm Yolo (you only look once)Real Time Detection

0 kali diunduh

Detail Naskah

SkripsiS1 Teknik InformatikaAkses Terbuka

IMPLEMENTASI METODE HAAR CASCADE MENGGUNAKAN OPEN SOURCE COMPUTER VISION LIBRARY UNTUK DETEKSI JUMLAH KEDATANGAN

VINCENT SETIAWAN

Tahun 2022

Penelitian ini mengatasi permasalahan dalam pengelolaan jumlah pengunjung di lokasi umum dengan memanfaatkan teknologi deteksi pola objek menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Saat ini, kurangnya sistem yang mampu memberikan informasi real-time tentang jumlah pengunjung dapat mengganggu kelancaran dan kenyamanan di tempat umum seperti pusat perbelanjaan, rumah sakit, dan perpustakaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Haar Cascade Classifier dengan bantuan Open Source Computer Vision Library untuk mendeteksi jumlah kedatangan secara efisien dan akurat. Metode Haar Cascade Classifier yang digunakan didasarkan pada pendekatan Viola & Jones, memanfaatkan fitur persegi panjang untuk deteksi objek dalam gambar. Teknik ini terbukti efektif dalam mendeteksi wajah manusia dengan kecepatan komputasi yang tinggi, berkat penggunaan Integral Image, Adaboost learning, dan Cascade Classifier. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa metode ini mampu mencapai akurasi 100% dalam deteksi objek manusia di berbagai kondisi. Dengan penerapan teknologi ini, diharapkan pengelola lokasi umum dapat memperoleh data jumlah pengunjung secara langsung, membantu dalam pengelolaan kapasitas ruang, dan meningkatkan pengalaman pengguna di tempat umum tersebut. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memanfaatkan kemajuan teknologi untuk meningkatkan efisiensi dan kenyamanan penggunaan ruang publik.

Haar Cascade Classifier deteksi pola objek Open Source

0 kali diunduh

Detail Naskah

SkripsiS1 Teknik InformatikaAkses Terbuka

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI WEBSITE PEMANTAUAN FASILITAS KAMPUS STMIK TIME SECARA REAL-TIME

SANDY CHANDRA

Tahun 2024

Dalam dunia perguruan tinggi, kualitas fasilitas kampus memiliki dampak yang signifikan terhadap pengalaman belajar mahasiswa dan efektivitas pengajaran. Oleh sebab itu sangat penting bagi perguruan tinggi STMIK TIME untuk memantau fasilitas kampus agar dapat memberikan kenyamanan dalam proses belajar mengajar. Meskipun STMIK TIME telah mengalami perkembangan pesat dalam penyediaan fasilitas yang memadai, masih terdapat tantangan-tantangan dalam pengelolaan fasilitas kampus. Salah satu masalah utama adalah dimana pihak Puskom masih melakukan pemantauan fasilitas secara manual yaitu melalui Whatsapp Group yang dibuat berulang-ulang setiap tahun ajaran baru sehingga tidak adanya log history tentang pelaporan dan perbaikan serta di dalam group hanya berisi dosen dan pihak puskom saja tanpa melibatkan mahasiswa. Untuk mengatasi permasalahan yang diuraikan tersebut, penelitian ini akan merancang sebuah sistem informasi berbasis website yang memungkinkan berbagai pihak yang berkepentingan melakukan pemantauan fasilitas kampus STMIK TIME secara real-time. Proses pelaporan disediakan Quick Response Code (QR Code) terhadap setiap fasilitas kampus yang ketika di-scan langsung akan diarahkan ke website yang otomatis langsung memunculkan form dimana pilihan fasilitas yang akan dilaporkan langsung terisi agar mahasiswa ataupun dosen dapat melakukan pelaporan terhadap fasilitas kampus yang rusak tersebut secara cepat lalu hasil pelaporan disampaikan secara real-time.

Fasilitas real-time QR Code

0 kali diunduh

Detail Naskah

SkripsiS1 Teknik InformatikaAkses Terbuka

PERANCANGAN APLIKASI WEB PENDETEKSI KANTUK MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO

EVELYN GLENISZ

Tahun 2024

Setiap orang bisa saja merasa kantuk jika tidak beristirahat dengan cukup dan hal tersebut dapat mengganggu aktivitas yang akan dilakukan. Tentunya itu akan membahayakan jika seseorang kantuk saat mengemudi mobil hingga sepeda motor. Kantuk (drowsiness) adalah kondisi dimana seseorang atau individu membutuhkan istirahat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat mendeteksi kantuk secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah website yang dapat mendeteksi kantuk dengan menggunakan algoritma YOLO varian YOLOv8. YOLO adalah model deep learning yang terkenal dengan kecepatan dan akurasinya dalam mendeteksi objek. Dataset yang digunakan berupa gambar kantuk dan tidak kantuk. Website ini dikembangkan dengan website yang diintegrasikan dengan model YOLOv8 yang telah dilatih, kemudian mendeteksi kantuk melalui kamera web secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan akurasi yang tinggi, serta dapat memberikan peringatan kepada pengguna. Keyword: Deteksi Kantuk, You Only Look Once (YOLO), Real-time -- 4 of 68 -- ii

Skripsi STMIK TIME TI

0 kali diunduh

Detail Naskah

SkripsiS1 Teknik InformatikaAkses Terbuka

PERANCANGAN APLIKASI PENERJEMAH BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN METODE HAND GESTURE RECOGNITION & ALGORITMA RANDOM FOREST CLASSIFIER

ANDRIAN ANJAYA

Tahun 2024

Penelitian ini mengembangkan aplikasi penerjemah bahasa isyarat berbasis web yang bertujuan untuk memudahkan komunikasi bagi penyandang disabilitas tunarungu. Aplikasi ini menggunakan metode Hand Gesture Recognition dan algoritma Random Forest Classifier untuk mendeteksi dan menerjemahkan gesture tangan ke dalam teks secara real-time. Dalam penelitian ini, dataset lokal digunakan dengan setiap kata bahasa isyarat memiliki 100 gambar data latih, dan gesture yang diterjemahkan dibatasi pada huruf alphabet A hingga Z serta beberapa kata umum seperti "hello", "done", "thank you", "I love you", "sorry", "please", dan "you are welcome". Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun berhasil mencapai akurasi 84% dalam menerjemahkan gesture bahasa isyarat ke dalam teks, membuktikan bahwa metode dan algoritma yang digunakan efektif dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan gestur tangan. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu penyandang tunarungu berkomunikasi lebih efektif, meningkatkan aksesibilitas informasi, dan berkontribusi pada pengembangan teknologi informatika di bidang pengenalan gestur tangan dan penerjemahan bahasa isyarat.

Aplikasi Penerjemah Bahasa Isyarat Metode Hand Gesture

0 kali diunduh

Detail Naskah

SkripsiS1 Sistem InformasiAkses Terbuka

Perancangan Sistem Pemantauan Kualitas Udara Berbasis IoT di Peternakan Yakin Telur

Leonny

Tahun 2024

Kualitas udara di peternakan ayam memiliki peran penting dalam produktivitas hewan karena kualitas udara yang buruk dapat meningkatkan risiko penyakit pada ayam, menyebabkan stres pada ayam, yang akhirnya dapat mengurangi produktivitas dan kualitas telur yang dihasilkan, sehingga dapat menimbulkan kerugian ekonomi bagi peternak. Ayam petelur memerlukan kondisi suhu yang stabil dan memadai dalam masa pertumbuhannya. Masalah yang sering dihadapi para peternak adalah memperkirakan suhu hanya dengan merasakan panas di dalam kandang secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) di peternakan Yakin Telur untuk memantau suhu, kelembapan, dan kadar gas amonia di dalam kandang ayam secara real-time.

IoT Kualitas Udara Suhu Kelembapan+2 lainnya

0 kali diunduh

Detail Naskah