Lewati ke Konten Utama
SkripsiS1 Teknik InformatikaAkses Terbuka (Open Access)

PERANCANGAN APLIKASI WEB PENDETEKSI KANTUK MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO

EVELYN GLENISZ
Tahun Publikasi: 2024
0 kali diunduh

Tautan Permanen Resmi (Handle / URI)

/dokumen/cmv0noid5006dt95ocvdoyz20

Abstrak Naskah

Setiap orang bisa saja merasa kantuk jika tidak beristirahat dengan cukup dan hal tersebut dapat mengganggu aktivitas yang akan dilakukan. Tentunya itu akan membahayakan jika seseorang kantuk saat mengemudi mobil hingga sepeda motor. Kantuk (drowsiness) adalah kondisi dimana seseorang atau individu membutuhkan istirahat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat mendeteksi kantuk secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah website yang dapat mendeteksi kantuk dengan menggunakan algoritma YOLO varian YOLOv8. YOLO adalah model deep learning yang terkenal dengan kecepatan dan akurasinya dalam mendeteksi objek. Dataset yang digunakan berupa gambar kantuk dan tidak kantuk. Website ini dikembangkan dengan website yang diintegrasikan dengan model YOLOv8 yang telah dilatih, kemudian mendeteksi kantuk melalui kamera web secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan akurasi yang tinggi, serta dapat memberikan peringatan kepada pengguna. Keyword: Deteksi Kantuk, You Only Look Once (YOLO), Real-time -- 4 of 68 -- ii

Pratinjau Berkas Dokumen

Naskah Lengkap Karya Ilmiah (PDF)

Dokumen Resmi Repositori STMIK TIME • 1.02 MB

Jika pratinjau tidak termuat otomatis di browser Anda, gunakan tombol unduh di atas.Unduh Langsung

Metadata Bibliografi (Dublin Core)

oai_dc
Judul Naskah (dc.title)
PERANCANGAN APLIKASI WEB PENDETEKSI KANTUK MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO
Penulis (dc.creator)
EVELYN GLENISZ(2044031)Penulis Utama
Pembimbing (dc.contributor.advisor)
Octara Pribadi, M.Kom
Robet, M.Kom
Jenis Dokumen (dc.type)
Skripsi
Program Studi (dc.publisher)
Program Studi S1 Teknik Informatika, Ilmu Komputer
Tahun Terbit (dc.date)
2024
Bahasa Naskah (dc.language)
Bahasa Indonesia (id)
Hak Akses (dc.rights)
TERBUKA
Tanggal Pengarsipan
9 Oktober 2026