PERANCANGAN APLIKASI WEB PENDETEKSI KANTUK MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO
Tautan Permanen Resmi (Handle / URI)
/dokumen/cmv0noid5006dt95ocvdoyz20
Abstrak Naskah
Setiap orang bisa saja merasa kantuk jika tidak beristirahat dengan cukup dan hal tersebut dapat mengganggu aktivitas yang akan dilakukan. Tentunya itu akan membahayakan jika seseorang kantuk saat mengemudi mobil hingga sepeda motor. Kantuk (drowsiness) adalah kondisi dimana seseorang atau individu membutuhkan istirahat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat mendeteksi kantuk secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah website yang dapat mendeteksi kantuk dengan menggunakan algoritma YOLO varian YOLOv8. YOLO adalah model deep learning yang terkenal dengan kecepatan dan akurasinya dalam mendeteksi objek. Dataset yang digunakan berupa gambar kantuk dan tidak kantuk. Website ini dikembangkan dengan website yang diintegrasikan dengan model YOLOv8 yang telah dilatih, kemudian mendeteksi kantuk melalui kamera web secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan akurasi yang tinggi, serta dapat memberikan peringatan kepada pengguna. Keyword: Deteksi Kantuk, You Only Look Once (YOLO), Real-time -- 4 of 68 -- ii
Pratinjau Berkas Dokumen
Naskah Lengkap Karya Ilmiah (PDF)
Dokumen Resmi Repositori STMIK TIME • 1.02 MB