PERANCANGAN APLIKASI PENDETEKSI EMOSI BERDASARKAN SUARA MENGGUNAKAN METODE MEL- FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS (MFCC) DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
Perkembangan zaman yang pesat telah menyebabkan peningkatan populasi yang signifikan, yang berdampak pada kemacetan dan antrean di berbagai tempat seperti jalan raya, toko, dan fasilitas umum lainnya. Situasi ini tidak hanya berdampak pada fisik, tetapi juga dapat mengganggu emosi seseorang. Emosi merupakan suatu perasaan yang dialami oleh setiap individu dalam intensitas yang mendalam terhadap seseorang atau situasi tertentu. Emosi juga bisa disebut sebagai respon atau reaksi yang timbal balik terhadap peristiwa atau tindakan yang dialami oleh seseorang Meskipun emosi seseorang dapat terbaca dari ekspresi wajah dan gerakan tubuh, hal ini terkadang tidak sepenuhnya mencerminkan apa yang sedang dirasakan. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah aplikasi untuk mendeteksi emosi berdasarkan suara. Untuk merancang aplikasi pendeteksi emosi berbasis suara dengan akurasi yang memadai, digunakan metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Metode ekstraksi fitur MFCC dipilih karena pendekatannya yang mirip dengan sistem pendengaran manusia, sedangkan SVM dipilih karena kemampuannya dalam klasifikasi dan regresi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mendeteksi emosi berdasarkan suara dengan tingkat akurasi yang baik, membuktikan bahwa metode MFCC dan SVM efektif dalam mendeteksi emosi dari suara.