Lewati ke Konten Utama
Logo Resmi STMIK TIME
Repositori Institusi STMIK TIME

Pencarian Koleksi Repositori

Telusuri ribuan skripsi, tesis, disertasi, dan publikasi ilmiah sivitas akademika kampus.

Menemukan 2 karya ilmiah terbit untuk kata kunci "Deteksi Emosi"
Bersihkan Semua Filter
SkripsiS1 Teknik InformatikaAkses Terbuka

IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN OPTIMIZER ADAM DALAM DETEKSI EMOSIONAL PADA WAJAH MANUSIA

STEVEN
Tahun 2024

Deteksi emosional pada wajah manusia adalah bidang penting dalam pemrosesan citra dan pemahaman emosi. Penelitian ini mengembangkan aplikasi deteksi emosi menggunakan algoritma Haar Cascade Classifier untuk mendeteksi wajah dan Convolutional Neural Network (CNN) dengan optimizer Adam untuk menganalisis emosi. Aplikasi yang dikembangkan berhasil mendeteksi tujuh jenis emosi dasar (marah, jijik, takut, senang, netral, sedih, dan terkejut) secara real- time dengan akurasi keseluruhan sebesar 90%. Kombinasi CNN dan optimizer Adam menunjukkan performa yang baik dengan peningkatan akurasi dan penurunan loss yang konsisten seiring bertambahnya epoch, meskipun terdapat indikasi overfitting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat diandalkan untuk mendeteksi berbagai ekspresi wajah dan memberikan solusi yang efektif dan akurat dalam deteksi emosional.

Deteksi EmosiConvolutional Neural NetworkOptimizer Adam
0 kali diunduh
Detail Naskah
SkripsiS1 Teknik InformatikaAkses Terbuka

PERANCANGAN APLIKASI PENDETEKSI EMOSI BERDASARKAN SUARA MENGGUNAKAN METODE MEL- FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS (MFCC) DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

BONA PARIS TUA RAJAGUKGUK
Tahun 2024

Perkembangan zaman yang pesat telah menyebabkan peningkatan populasi yang signifikan, yang berdampak pada kemacetan dan antrean di berbagai tempat seperti jalan raya, toko, dan fasilitas umum lainnya. Situasi ini tidak hanya berdampak pada fisik, tetapi juga dapat mengganggu emosi seseorang. Emosi merupakan suatu perasaan yang dialami oleh setiap individu dalam intensitas yang mendalam terhadap seseorang atau situasi tertentu. Emosi juga bisa disebut sebagai respon atau reaksi yang timbal balik terhadap peristiwa atau tindakan yang dialami oleh seseorang Meskipun emosi seseorang dapat terbaca dari ekspresi wajah dan gerakan tubuh, hal ini terkadang tidak sepenuhnya mencerminkan apa yang sedang dirasakan. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah aplikasi untuk mendeteksi emosi berdasarkan suara. Untuk merancang aplikasi pendeteksi emosi berbasis suara dengan akurasi yang memadai, digunakan metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Metode ekstraksi fitur MFCC dipilih karena pendekatannya yang mirip dengan sistem pendengaran manusia, sedangkan SVM dipilih karena kemampuannya dalam klasifikasi dan regresi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mendeteksi emosi berdasarkan suara dengan tingkat akurasi yang baik, membuktikan bahwa metode MFCC dan SVM efektif dalam mendeteksi emosi dari suara.

Pendeteksi EmosiSuaraMFCCSVM
0 kali diunduh
Detail Naskah