PERANCANGAN SISTEM PENILAIAN UJIAN OTOMATIS DENGAN ALGORITMA SIMILARITY TEXT DAN OPTIMASI DENGAN ALGORITMA STEMMER SASTRAWI PADA SEKOLAH DHARMA BAKTI LUBUK PAKAM

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penilaian ujian otomatis berbasis text mining di Sekolah Dharma Bakti Lubuk Pakam. Latar belakang dari penelitian ini adalah kebutuhan akan solusi yang dapat mempermudah dan mempercepat proses koreksi jawaban essay yang sering kali memerlukan waktu dan usaha yang signifikan dari pengajar. Sistem yang diusulkan mengintegrasikan algoritma Similarity Text dan Stemmer Sastrawi untuk meningkatkan akurasi penilaian. Teknik text mining digunakan untuk melakukan preprocessing pada teks jawaban peserta ujian sebelum dibandingkan dengan jawaban sebenarnya menggunakan algoritma Similarity Text. Penelitian sebelumnya telah menunjukkan keberhasilan dalam penerapan algoritma untuk penilaian otomatis, namun belum optimal dalam tahap preprocessing. Dengan implementasi Stemmer Sastrawi, diharapkan akurasi penilaian dapat ditingkatkan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem penilaian ujian otomatis berbasis text mining dapat mempermudah proses penilaian jawaban essay di Sekolah Dharma Bakti Lubuk Pakam, membuatnya lebih cepat dan akurat. Algoritma yang diterapkan terbukti mampu memberikan penilaian yang tepat dan akurat, sehingga dapat mengurangi beban kerja pengajar dan meningkatkan efisiensi dalam proses penilaian.