Lewati ke Konten Utama
SkripsiS1 Teknik InformatikaAkses Terbuka (Open Access)

KLASIFIKASI ULOS TRADISIONAL BATAK TOBA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

CAROLINE FEBRI VALENTINA GULTOM
Tahun Publikasi: 2024
0 kali diunduh

Tautan Permanen Resmi (Handle / URI)

/dokumen/cmv0nnuq50043t95opn0x3sgy

Abstrak Naskah

Kebudayaan indonesia terkenal dengan budayanya yang kayadan beragam setiap budayanya yang kaya dan beragam, setiap budaya mempunyaibahasa dan adat istiadat yang unik, seperti batak toba. Batak Toba merupakan salah satu budaya yang terdapat di Sumatera Utara , dan pemanfaatannya sangat bervariasi. Pemahaman akan keunikan Batak Toba dapat dicapau melalui kajian morfologi dan karakteristifknya. Klasifikasi objek pada gambar secara umum adalah masalah dalam pembelajaran komputer untuk memenuhi gambar, tetapirekayasa fitur-fitur sulit dilakukan dan hanyna dapat diterakpan pada kumpulan data tertentu. Model Neural Network (CNN) adalah teknik pembelajaran mendalam yang digunakan untuk mengklasifikasikan gambar CNN yang dikembangkan pada tahun 1989 dapat melakukan klasifikasi gambar dengan keakuratann manusi pada dataset tertentu. Penelitian telah menunjukkan bahwa dengan keakuratan manusia pada data set tertentu. Penelitian telah menunjukkan bahwa CNN dapat mengklasifikan gambar dengan akurat, presisi, dan daya ingat yang lebih tinggi dibandingkan jaringan syaraf yang lainnya. Kebuadayaan Indonesia terkenal dengan kebudayaannya unitk dan beragam, dimana setiap kebudayaannya yang unik dan beragam, dimana setiap kebudayaan mempunyai bahasa dan adat istiadat yang unik. Memahami perbedaan ini sangat penting untuk mengembangkan metode pembelajaran mendalam yang efektif dan efisien

Pratinjau Berkas Dokumen

Naskah Lengkap Karya Ilmiah (PDF)

Dokumen Resmi Repositori STMIK TIME • 1.49 MB

Jika pratinjau tidak termuat otomatis di browser Anda, gunakan tombol unduh di atas.Unduh Langsung

Metadata Bibliografi (Dublin Core)

oai_dc
Judul Naskah (dc.title)
KLASIFIKASI ULOS TRADISIONAL BATAK TOBA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Penulis (dc.creator)
CAROLINE FEBRI VALENTINA GULTOM(2044080)Penulis Utama
Pembimbing (dc.contributor.advisor)
Edi, S.Kom., M.K.M
Feriani Astuti Tarigan, M.Kom, M.M
Jenis Dokumen (dc.type)
Skripsi
Program Studi (dc.publisher)
Program Studi S1 Teknik Informatika, Ilmu Komputer
Tahun Terbit (dc.date)
2024
Bahasa Naskah (dc.language)
Bahasa Indonesia (id)
Hak Akses (dc.rights)
TERBUKA
Tanggal Pengarsipan
9 Oktober 2026