Komparasi Multi Attributive Border Approximation Area Comparison dan Multi Attribute Utility Theory dalam Pemilihan Program Studi Ilmu Komputer

Perguruan tinggi adalah institusi yang berperan penting dalam menghasilkan agen perubahan menuju masyarakat modern. Untuk memenuhi tuntutan perubahan, perguruan tinggi harus meningkatkan mutu. Namun, calon mahasiswa sering kebingungan dalam memilih jurusan, yang dapat menghambat pencapaian mereka. Sistem pengambil keputusan (Decision Support System/DSS) berbasis teknologi informasi dapat membantu proses ini. Sistem DSS yang dikembangkan menggunakan metode Multi Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) dan Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Sistem ini menyediakan informasi dan model untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan tidak terstruktur. MABAC memberikan solusi konsisten dan andal, sementara MAUT mencari jumlah terbobot dari nilai utilitas pada setiap atribut untuk pengambilan keputusan.