Lewati ke Konten Utama
SkripsiS1 Sistem InformasiAkses Terbuka (Open Access)

Perancangan Aplikasi Prediksi Penjualan Produk Untuk Pengambilan Keputusan Restocking Produk Dengan Metode K-Nearest Neighbor

Dewi Wati
Tahun Publikasi: 2024
0 kali diunduh

Tautan Permanen Resmi (Handle / URI)

/dokumen/cmv0k7jqe000qt95s2d4qa4i7

Abstrak Naskah

PT. Megamas Plaza Bangunan, sebuah perusahaan retail bahan bangunan, berusaha untuk tetap bertahan dalam bisnis penjualan dengan menentukan strategi bisnis yang tepat. Data penjualan yang dihasilkan oleh PT. Megamas Plaza Bangunan seiring waktu akan menumpuk, dan sangat disayangkan jika tidak dianalisis. Penjualan adalah fungsi utama yang dianggap sebagai ujung tombak dalam perusahaan karena merupakan sumber pendapatan. Dalam pengambilan keputusan, metode K-Nearest Neighbor (KNN) digunakan untuk melakukan klasifikasi objek berdasarkan data contoh yang paling dekat dengan objek tersebut. Algoritma KNN memiliki kelebihan dalam menghasilkan data yang kuat dan efektif pada data yang besar. Sistem usulan memungkinkan pengguna untuk mengakses dan menggunakan aplikasi prediksi penjualan melalui smartphone Android, memberikan kemudahan akses untuk memantau dan merencanakan jumlah penjualan dari mana saja dan kapan saja.

Pratinjau Berkas Dokumen

Naskah Lengkap Karya Ilmiah (PDF)

Dokumen Resmi Repositori STMIK TIME • 1.65 MB

Jika pratinjau tidak termuat otomatis di browser Anda, gunakan tombol unduh di atas.Unduh Langsung

Metadata Bibliografi (Dublin Core)

oai_dc
Judul Naskah (dc.title)
Perancangan Aplikasi Prediksi Penjualan Produk Untuk Pengambilan Keputusan Restocking Produk Dengan Metode K-Nearest Neighbor
Penulis (dc.creator)
Dewi Wati(2045033)Penulis Utama
Pembimbing (dc.contributor.advisor)
Feriani Astuti Tarigan, M.Kom., M.M
Robby Wijaya, S.Kom., M.TI
Jenis Dokumen (dc.type)
Skripsi
Program Studi (dc.publisher)
Program Studi S1 Sistem Informasi, Sistem Informasi
Tahun Terbit (dc.date)
2024
Bahasa Naskah (dc.language)
Bahasa Indonesia (id)
Hak Akses (dc.rights)
TERBUKA
Tanggal Pengarsipan
9 Oktober 2026