PERANCANGAN APLIKASI PENERJEMAH BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN METODE HAND GESTURE RECOGNITION & ALGORITMA RANDOM FOREST CLASSIFIER
Penelitian ini mengembangkan aplikasi penerjemah bahasa isyarat berbasis web yang bertujuan untuk memudahkan komunikasi bagi penyandang disabilitas tunarungu. Aplikasi ini menggunakan metode Hand Gesture Recognition dan algoritma Random Forest Classifier untuk mendeteksi dan menerjemahkan gesture tangan ke dalam teks secara real-time. Dalam penelitian ini, dataset lokal digunakan dengan setiap kata bahasa isyarat memiliki 100 gambar data latih, dan gesture yang diterjemahkan dibatasi pada huruf alphabet A hingga Z serta beberapa kata umum seperti "hello", "done", "thank you", "I love you", "sorry", "please", dan "you are welcome". Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun berhasil mencapai akurasi 84% dalam menerjemahkan gesture bahasa isyarat ke dalam teks, membuktikan bahwa metode dan algoritma yang digunakan efektif dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan gestur tangan. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu penyandang tunarungu berkomunikasi lebih efektif, meningkatkan aksesibilitas informasi, dan berkontribusi pada pengembangan teknologi informatika di bidang pengenalan gestur tangan dan penerjemahan bahasa isyarat.